導讀:2010年以來,人工智能吸引超過200億美元投資,過去四年風險投資平均每年增長62%,至2020年,全球人工智能市場規(guī)模將達到183億美元,約合人民幣1190億元。
近年來,人工智能在技術(shù),產(chǎn)品到公眾認知不斷涌現(xiàn)出重大突破,同時也吸引到大批投資。今年3月,來自量化分析公司 Quid 的數(shù)據(jù)顯示,2010年以來,人工智能吸引超過200億美元投資,過去四年風險投資平均每年增長62%,至2020年,全球人工智能市場規(guī)模將達到183億美元,約合人民幣1190億元。數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生和融合,將為人工智能提供更大更深的發(fā)展空間。
目前,人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用主要包括醫(yī)療診斷、輔助治療與健康管理、藥物研發(fā)。人工智能在提高健康醫(yī)療服務的效率和疾病診斷準確率等方面上具有天然優(yōu)勢,在深度學習算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)等的強力推動下,各種旨在提高醫(yī)療體驗以及降低醫(yī)療成本的先進應用正在應運而生。
國內(nèi)外資本巨頭及科技巨頭都在積極布局人工智能+醫(yī)療健康行業(yè)。大批專注細分領域的初創(chuàng)公司也蓄勢待發(fā)。
下面,我們分兩期概述,就截至于2016年上半年以來的人工智能+醫(yī)療健康初創(chuàng)公司進行盤點。
醫(yī)療影像及輔助診斷
Medical Imaging & Diagnostics
國際上投入在醫(yī)療影像診斷的創(chuàng)業(yè)公司非常多,這不僅僅得益于影像數(shù)據(jù)的高質(zhì)量,連續(xù)性好的數(shù)據(jù)特點,人工智能技術(shù)在圖像識別上的高精準率,也得益于影像診斷在醫(yī)療決策中的重要性。
下面列舉幾個有代表性的創(chuàng)業(yè)公司,其累計融資情況及發(fā)展方向如下:
Enlitic 1200萬美元
專注于人工智能輔助診斷工具,以醫(yī)學圖像、診斷書、臨床試驗為數(shù)據(jù)基礎,著重提升放射科醫(yī)生的工作效率。
同樣專注于輔助診斷的還有Deep Geonomics,Entopsis等。
Butterfly Network 1億美元
創(chuàng)造便攜式的醫(yī)學成像裝置讓超聲波和核磁共振檢查的速度更快,精準度更高,成本更低并且變得更加智能。
同樣專注于醫(yī)學成像,并朝著人工智能發(fā)展的還有MetaMind,VisExcell等。
健康及生活方式管理
Health & Lifestyle Management
除院內(nèi)診療外,院外的健康管理和生活方式管理是提升健康水平的重要途徑。國內(nèi)外發(fā)展慢性病管理及健康生活方式管理的公司層出不窮,健康管理市場巨大。
WellTok 1.91億美元
與智慧醫(yī)療巨頭 IBM Waston 合作的 WellTok,主要關(guān)注個人健康管理和生活習慣提升。通過打造大健康平臺,提供數(shù)據(jù)分析服務,并接入其他服務商,包括硬件,保險公司,內(nèi)容,應用等。
AiCure 1510萬美元
AiCure是一家?guī)椭脩舭磿r用藥的智能健康服務公司。通過手機終端,幫助醫(yī)生知曉,提醒患者的用藥,從而達到降低健康風險的目的。
WellFrame 1000萬美元
Wellframe通過App提供醫(yī)患雙向通信、自動吃藥提醒、活動跟蹤,短消息教育等慢病管理服務,甚至包括患者要描述當天最后一餐是什么以及一些非診斷性的心理健康問題。
其他公司還有專注于心血管疾病,專注于偏頭痛,失眠,中風的 Healint ;專注于肥胖,糖尿病管理的 Suggestic ;預防早產(chǎn)兒的 Lucina Health ;術(shù)前準備的 PeerWell等。 與國內(nèi)相比較,國外的健康管理領域產(chǎn)品更細分,更垂直,前進腳步也更快一些。
洞察及風險管理
Insights & Risk Management
人工智能+大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺,賦予機器洞察數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系及價值的能力。結(jié)合專業(yè)醫(yī)療知識庫,通過洞察數(shù)據(jù)可以找到更合適的診療方案,以及醫(yī)療服務流程中的高效策略。
Zephyr Health 3250萬美元
該公司從多個來源整合數(shù)據(jù)(流行病學數(shù)據(jù),醫(yī)療服務數(shù)據(jù)專業(yè)提供商 HCPs 以及 Zephyr 網(wǎng)站上的相關(guān)醫(yī)院),建設平臺,從而使醫(yī)療專業(yè)人員能為患者的找出合適的治療方案。同時也提供預測、分析藥品的銷售等服務。
Apixio 2610萬美元
通過自然語言處理技術(shù),分析醫(yī)療文本數(shù)據(jù),讓醫(yī)療服務商更好的了解患者狀況。與 IBM Watson 主要是依據(jù)醫(yī)學文獻來將癥狀與結(jié)果關(guān)聯(lián)起來不同的是,Apixio 的 Iris 平臺則是利用醫(yī)生診斷時的記錄和筆記。
Lumiata 1000萬美元
Lumiata 是首家利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜的人工智能公司,公司通過圖譜分析的方式,找到合適的診療路徑,提高診療的精確性,更迅速的提出診療方案節(jié)約醫(yī)生的診療時間。
其他還有通過大數(shù)據(jù)分析提高處方準確性,避免不必要的病患風險和資源浪費的 MedAware,幫助癌癥患者制定個性化放療方案的 Oncora Medica。
我們透過人工智能創(chuàng)業(yè)公司的研究領域及融資情況,或許可以對目前大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領域的發(fā)展狀況略窺一二,加速的、大量的投資不斷擴大著人工智能的發(fā)展空間,人工智能+醫(yī)療健康初創(chuàng)公司正蓬勃發(fā)展。
人工智能+醫(yī)療健康行業(yè)的發(fā)展狀況從相關(guān)初創(chuàng)公司的大批涌現(xiàn)和國內(nèi)外資本巨頭的資金投入中可見一斑。自2011年以來,這些專注于將人工智能深度學習等技術(shù)應用至醫(yī)療健康行業(yè)的公司,已經(jīng)獲得了超過8.7億美元的投資。
虛擬助手
Virtual Assistants
一位虛擬的護士是再自然不過的遠程健康管理交互方式。
Babylon Health 2490萬美元
來自英國的 Babylon Health 是一款遠程醫(yī)療醫(yī)療應用,并計劃將 Deepmind 的 AI 技術(shù)整合到自己的移動應用中,在患者同醫(yī)生進行文字、電話或視頻交談前,就提前預審清楚自己的健康狀況。這種方式比單純的依靠醫(yī)生診斷彈性更大。Babylon Health 平臺上目前約有100名醫(yī)生,用戶通過月付或醫(yī)療保健的方式來獲取服務。目前擁有25萬人左右的活躍用戶群。
Sense.ly 379萬美元
Sense.ly 通過構(gòu)建虛擬護士的人物形象,幫助用戶以語音視頻交互的的形式移動健康管理及遠程醫(yī)療服務,隨時隨地得到醫(yī)療幫助。
急重病房及院內(nèi)監(jiān)控
Emergency Room &Hospital Monitoring
AnalyticsMD A輪融資中
AnalyticsMD是一家專注院內(nèi)流程優(yōu)化,主要應用在急診、ICU、手術(shù)室,同時也做效能評估的公司。
可穿戴設備
Wearables
PhysIQ 460萬美元
通過收集不同可穿戴設備的數(shù)據(jù),為患者提供更好的健康監(jiān)控和管理服務。
BioBeats 95萬美元
通過可穿戴設備,幫助用戶緩解壓力情緒。
精神健康
Mental Health
Ginger.io 2880萬美元
Ginger.io 是一家專注于心理疾病監(jiān)控管理的公司。通過手機使用習慣,來判斷用戶的心理狀態(tài)及異常。Ginger.io 還提供在線問診的專業(yè)醫(yī)療服務。
幾千年來,人類對于自身健康醫(yī)療的認知仍然是非常經(jīng)驗性的、模糊的(比如,人們只知道自己正常的體溫大概是37度,并不知道每個個體體溫在不同時間的變化模式以及其內(nèi)含的豐富模式及健康信息)。大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)將有希望將醫(yī)療健康服務,帶來前所未有的精度、粒度、和效能。