發(fā)展智慧交通，利用信息化手段解決交通擁堵問題、提升道路交通管理水平，為老百姓提供靈活多樣的出行服務，已經成為行業(yè)的共識。在“智慧交通體系”中，大數據處于一個非常關鍵的位置，它是整個智慧交通的大腦，大數據可從用地、人口、活動、出行、服務等方面進行全面感知及關聯關系挖掘，為城市需求的差異化、個性化服務提供新的機遇。

　　大數據構建智慧交通大腦 提升城市整體運營效率

　　大數據在智慧交通領域的應用

　　海量數據，綜合研判

　　智能交通綜合管控平臺整合智能卡口、電子警察、高清監(jiān)控、交通誘導系統(tǒng)、交通流量采集系統(tǒng)、綜合管理平臺等多個業(yè)務系統(tǒng)，針對結構化基礎信息，通過大數據挖掘系統(tǒng)按照既定的規(guī)則對情報化信息進行分析，尋找內在聯系，例如大貨車闖禁行、交通態(tài)勢分析、套牌車輛分析，跟車關聯分析，車輛軌跡碰撞，可疑人員、可疑車輛分析等，從海量的情報化信息中挖掘隱藏在其中的警情信息，服務于交通管控，公安治安應用，做到防患于未然。

　　精確檢測，疏導交通

　　通過收集電子警察、智能卡口、流量檢測系統(tǒng)所采集的過往車輛信息，排隊長度等信息，結合路網的歷史車輛通行時間，能夠實時檢測路網的通行狀況，同時由交通誘導系統(tǒng)將交通路況信息發(fā)布在室外交通誘導屏上，為出行者提供方便快捷的交通數據。

　　人車特征關聯，動態(tài)違法研判取證

　　目前國內很多城市的智能道路監(jiān)控系統(tǒng)不僅可以全天候監(jiān)測行車軌跡和路線，還可以對人臉進行抓怕和識別。當出現交通違法的行為時，可以為交管部門提供有力證據。智能監(jiān)控攝像頭借助深度學習技術，能實現交通違法行為的分析判斷，可以對車輛、人臉進行識別，對數據進行儲存，從而完成對交通違章違法行為的研判和取證。目前通過大數據和人工智能算法技術可以對33種違法行為進行分析和取證。

　　隨著綜合交通大數據應用的技術進步和產業(yè)發(fā)展，大數據必將在優(yōu)化大交通領域的信息資源綜合開發(fā)利用、優(yōu)化綜合交通體系規(guī)劃布局和聯營聯運、緩解交通擁堵、降低物流成本、減少污染物排放、方便百姓出行、促進經濟發(fā)展等方面起到積極的推動作用。

　　地方在發(fā)展交通大數據的過程中，應抓好4個方面的工作：

　　一是抓頂層設計。制定交通大數據建設的總體規(guī)劃，明確建設思路、總體目標、建設任務，實現交通運輸信息化建設、運維管理的集約化發(fā)展。

　　二是抓開放創(chuàng)新。開放相關數據資源充分調動市場資本，鼓勵有實力的企業(yè)以PPP模式投資大數據開發(fā)運營和增值服務，加快大數據產業(yè)的培育、發(fā)展。

　　三是抓科技支撐。開展交通大數據標準編制;推進智慧交通云計算服務與大數據應用關鍵技術研究，在云化遷移、數據交換共享、路網管理、出行服務等方面開展應用示范;依托廳交通行業(yè)大數據研發(fā)中心，著重研究大數據管理體系、數據標準、路網協同、ETC卡應用和無人駕駛在公交中的應用等;利用大數據和物聯網技術開展瀝青路面智能施工監(jiān)控、建設質量智能化管理及監(jiān)控等研究。

　　結語：基于大數據的智慧交通存在多種可能，交通的智能化是根本的趨勢，利用大數據技術和智能分析技術，整合城市管理的其他數據，將真正推動智慧交通建設，為交通管理奠定良好的基礎。目前大數據技術主要還是應用在交警和交管部門道路，隨著交通數據的進一步聯網開放，整合停車場、鐵路、軌道交通、公交等等各種來源的數據，將可以為城市提供更為豐富的交通應用，讓道路暢通，停車位不再難找，提升城市整體運營效率。

　　企業(yè)應不斷加大行業(yè)內核心技術的研發(fā)投入，推進大數據領域新技術的在交通運輸行業(yè)的實際應用。同時引入社會資源，實現新技術新應用的市場化發(fā)展，才能全面實現智慧交通這一行業(yè)發(fā)展目標。