導讀:12月28日,廣州賽寶黃建新從政策和理念的角度對2023年數字經濟的發(fā)展做了介紹;中船動力湯永俊分享了中船動力四維一體數字賦能提效降本的創(chuàng)建與實施。
12月28日,廣州賽寶黃建新從政策和理念的角度對2023年數字經濟的發(fā)展做了介紹;中船動力湯永俊分享了中船動力四維一體數字賦能提效降本的創(chuàng)建與實施,戴爾科技林帆更多的是通過制造業(yè)行業(yè)數字化轉型的發(fā)展變化,結合案例的分享,展現了創(chuàng)新技術在企業(yè)數字化轉型中的價值。
近年來,隨著云大物移智的發(fā)展,數字經濟日益融入到經濟發(fā)展的各領域全過程。天眼查發(fā)布的《2022中國數字經濟主題報告》指出,2021年我國數字經濟發(fā)展取得新的突破,數字經濟規(guī)模達到45.5萬億元,同比名義增長16.2%,占GDP比重達到39.8%。隨著產業(yè)數字化的逐漸加深,數字化技術與傳統(tǒng)產業(yè)的加速融合將成為數字化的主旋律。
2022年12月28日,由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的“以新技術成就全新營收增長之道”CIO直播間中,廣州賽寶副總工程師黃建新從政策和理念的角度對2023年數字經濟的發(fā)展做了介紹;中船動力鎮(zhèn)江有限公司信息化主管,高級工程師湯永俊分享了中船動力四維一體數字賦能提效降本的創(chuàng)建與實施,戴爾科技集團售前系統(tǒng)工程部制造行業(yè)首席技術官林帆更多的是通過制造業(yè)行業(yè)數字化轉型的發(fā)展變化,結合案例的分享,展現了創(chuàng)新技術在企業(yè)數字化轉型中的價值。
數字經濟作為新興經濟系統(tǒng),核心層是數字技術制造業(yè)。在“數字經濟背景下,傳統(tǒng)企業(yè)經營模式變革及趨勢”的主題演講中,廣州賽寶副總工程師黃建新從數字經濟的概念及現狀、數字化轉型的政策制度為為引,介紹了傳統(tǒng)企業(yè)數字化轉型的發(fā)展階段、路徑等。
黃建新提到,數字經濟包括“一要素二部分三基礎四形態(tài)”?!耙灰亍笔侵笖祿蔀樾碌纳a要素,對數據的價值挖掘是數字經濟發(fā)展的源泉;“二部分”是指數字經濟構成包括數字產業(yè)化和產業(yè)數字化兩部分,數字產業(yè)化主要是指信息產業(yè),而產業(yè)數字化是指數字技術對其它產業(yè)的改造,即“互聯網+”;“三基礎”是指數字經濟的基礎設施由以往的互聯網擴展到“云-網-端”三位一體;“四形態(tài)”是指經濟組織形態(tài)呈現平臺化、共享化、多元化和微型化。
提到企業(yè)數字化轉型的階段,黃建新介紹道,數字化轉型主要分為信息化、數字化、網絡化、智能化四個階段。信息化是數字化轉型的初級階段,我國72.6%的企業(yè)信息化還處在起步建設和單項覆蓋階段。
實施數字化轉型,企業(yè)高管不僅是“技術使能者”,更應向“價值賦能者”轉變。戴爾科技集團售前系統(tǒng)工程部制造行業(yè)首席技術官林帆在演講中提到,在企業(yè)數字化轉型的趨勢下,企業(yè)高管需要具備戰(zhàn)略思維、產業(yè)思維、商業(yè)思維、管理思維和數字思維。
以汽車配件行業(yè)的智能制造流程為例,林帆提出科技是業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展的推動力。作為全球領先的咨詢服務與IT產品提供商,戴爾科技集團可以幫助企業(yè)建立起研發(fā)、采購、制造、儲運、銷售及服務一體化的數字化?廠,實現?廠的縱向集成和企業(yè)價值鏈的橫向集成。通過智造IT技術+智造IT服務,采用獨特的方法論,設計供應鏈協同模式,打造全面的數字化工廠轉型方案。通過對極致大數據平臺IT整合架構的介紹以及工業(yè)環(huán)節(jié)的計劃與調度、質量控制和缺陷跟蹤等應用場景的介紹,展現了戴爾科技集團是如何用“器”讓創(chuàng)意轉變?yōu)楝F實。
在演講的最后,林帆還介紹了“應萬變、塑非凡”的最新英特爾數據中心產品組合。該產品組合面向第三代英特爾 至強 可擴展處理器。其中,英特爾? 以太網 E810-2CQDA2實現了傳輸更快,英特爾? 傲騰? 固態(tài)硬盤P5800X等產品組合實現了存儲更多,第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器與英特爾 Agilex FPGA組合實現了計算更強。
新系統(tǒng)、新平臺如何用好,發(fā)揮甚至超常發(fā)揮“業(yè)務+數字化”該有的作用與價值?在”離散型制造企業(yè)基于四維一體數字賦能提效降本的創(chuàng)建與實施“的主題演講中,中船動力鎮(zhèn)江有限公司信息化主管,高級工程師湯永俊介紹了在大型船舶動力裝備離散型制造生產模式下,創(chuàng)建的基于“四維一體”數字賦能與降本的管理體系。
在提到實施路徑時,從三個方面做了介紹:
在科學診斷和深入調研的基礎上做好部署。結合智能制造診斷報告,明確方向和切入點。
在充分協調和明確目標的前提下把握方向。在工作小組下設置了信息技術、財務經管、綜合管理、生產管理、物資配套、倉儲物流6個專業(yè)技術組。并施行目標明確化、歸口專業(yè)化、督辦公示化、閉環(huán)高效化。
在數字融合和商業(yè)智能的理念中推進部署。在全業(yè)務流程數據方面進行科學設置與部署,對數據實現了規(guī)范的全生命周期管理。 在管理隊伍建設方面,培養(yǎng)數據管理種子員工,進行專項培訓,將數據管理能力下沉到管理一線。
百余位制造業(yè)CIO及數字化管理人參與了此次直播,并通過直播間平臺分享了自己的觀點和見解。