應用
技術
近日,億歐智庫進一步解讀了2017年度《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展城市排行榜》中的政策基礎部分,通過上、下兩篇幅,分別從政策發(fā)布機構、政策發(fā)布時間、政策與產(chǎn)業(yè)的相關性以及政策內(nèi)涉及的具體內(nèi)容等幾個維度來分析,希望供業(yè)界參考。
有的說“數(shù)字化轉型實際上就是對業(yè)務過程進行的重塑”,又有企業(yè)認為“創(chuàng)建和交付數(shù)字化服務”是推動轉型的關鍵動力。答案很多,但似乎又沒有一個答案能解釋清楚。
就在最近,工信部正式發(fā)布了《5G技術研發(fā)試驗第三階段規(guī)范》,通過5G技術研發(fā)的第三階段測試,預計5G產(chǎn)業(yè)鏈主要環(huán)節(jié)將在2018年底基本能夠達到預商用水平,推動5G技術的全面布局以及更好、更快地發(fā)展。
在科技發(fā)展迅猛的今天,人們正在享受著安防監(jiān)控帶來的安全感。安防監(jiān)控除了可以對正在發(fā)生事件的實時記錄外,還可以對監(jiān)控視頻進行分析,提取其中信息(如車牌、人臉、動作分析),從而進行視頻推送預警、實現(xiàn)預防。可以起到“防患于未然”的作用。
從1994年的萌芽階段到步入第一個十字路口,國內(nèi)智能家居產(chǎn)業(yè)用了12年,那么在第二個12年來臨之際,智能家居企業(yè)應該如何擁抱科技巨頭蜂擁而至的“新藍?!??當藍海變成紅海時,入局者應該如何抉擇?文章從以上問題著手,可為行業(yè)從業(yè)者提供一些思路。
機器學習將加快醫(yī)療健康行業(yè)轉型的步伐,這是因為它能夠支持我們從海量的數(shù)據(jù)中生成洞見。越來越多的證據(jù)顯示,機器學習能夠支持藥物研發(fā)、識別風險人群、提高診斷、提供研發(fā)設計支持、優(yōu)化銷售和市場營銷等。
當前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風險,主要體現(xiàn)在投資供應數(shù)量大而項目供給數(shù)量少,市場對創(chuàng)業(yè)項目寄予很高的期望,而實際的產(chǎn)品體驗欠佳。
盡管AI預測抑郁癥有著科學的技術和強大的數(shù)據(jù)庫的支撐,但要全面推進還存在一定的難度。目前的難點主要表現(xiàn)在受眾接受度、機器學習和隱私保護三個方面。
數(shù)字化帶來了高效和高質(zhì)量,但數(shù)字化帶來的影響引起了廣泛的關注,尤其是在對工作崗位的威脅方面,越來越多的討論開始見諸于媒體。
對于中國人工智能的發(fā)展而言,最重要的問題還是要解決中國的制造業(yè)發(fā)展問題。如果制造業(yè)的智能化上不去,中國國民經(jīng)濟的脊梁就不夠堅實。
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